Intelligenza artificiale nell'ingegneria del software: utilizziamo modelli durante l'analisi, la progettazione, l'implementazione, il test e la documentazione del sistema. Accelerano il lavoro del team, mentre il codice è ancora sottoposto a revisione e convalida automatizzata.
Fullstack
con AI che accelera davvero il processo
Realizziamo startup, applicazioni web e app mobili Flutter per Android e iOS. Selezioniamo soluzioni AI che riducono i costi, fanno risparmiare tempo o migliorano la qualità dei processi.
Soluzioni complete in cui l'intelligenza artificiale supporta un processo specifico
Creiamo sistemi completi backend + frontend dove l'AI fa parte dell'architettura, non un add-on.
Soluzioni backend + frontend
Applicazioni e sistemi personalizzati su misura per il vostro processo aziendale. Da API all'interfaccia operatore.
Startup e MVP
Realizziamo MVP: applicazioni web e app mobili Flutter per Android e iOS, con API e funzionalità AI opzionali.
Squadre di assistenti AI
Non un bot, ma un insieme di agenti con ruoli e responsabilità chiari.
Automazione dei processi
AI + logica di business + integrazioni dove migliorano significativamente il processo.
Lavoriamo con due tipi di clienti
Ottimizzazione dei processi esistenti
Per aziende che vogliono ridurre tempi e costi operativi senza perdere qualità.
Creazione del prodotto da zero
Per i team che necessitano di uno MVP, da un'applicazione web a un'app mobile Flutter per Android e iOS.
Creiamo MVP più velocemente con strumenti di intelligenza artificiale comprovati
Progettiamo backend, applicazioni web e app mobili Flutter per Android e iOS. Con un ambito definito con precisione, la prima versione del prodotto funzionante può essere pronta in circa 2 mesi.
Cosa include lo scope startup
Validazione rapida prima dell'implementazione completa
Il PoC verifica fattibilità tecnica, valore di business e rischi del progetto prima di impegnare un budget più grande.
Cosa ottieni dopo il PoC
Criteri definiti
Ipotesi chiare da testare prima di iniziare.
Esperimento funzionante
PoC funzionale che conferma le ipotesi tecniche chiave.
Report e raccomandazione
Costi, qualità, rischi e una decisione chiara per il passo successivo.
Vuoi validare la tua idea? Discutiamo l’ambito, i criteri di successo e i prossimi passi.
Discuti su PoCAssistenti specializzati invece di un bot universale
Progettiamo team di assistenti AI in cui ogni agente ha un ruolo e un ambito di responsabilità specifici.
Router / Coordinatore
Ogni assistente è responsabile di una fase specifica e di un risultato misurabile.
Assistente analitico
Ogni assistente è responsabile di una fase specifica e di un risultato misurabile.
Assistente di dominio
Ogni assistente è responsabile di una fase specifica e di un risultato misurabile.
Assistente di generazione
Ogni assistente è responsabile di una fase specifica e di un risultato misurabile.
Assistente di validazione
Ogni assistente è responsabile di una fase specifica e di un risultato misurabile.
Assistente di esecuzione (Actions)
Ogni assistente è responsabile di una fase specifica e di un risultato misurabile.
Architettura di sistema
Abbiniamo gli strumenti al processo e alla qualità richiesta
Ogni bot ha una funzione specifica. La scelta dipende dal costo di inferenza e dalla qualità richiesta dal processo.
Abbiniamo il livello di intelligenza artificiale all'attività, al processo e alla sensibilità dei dati
Non tutti i problemi richiedono un agente autonomo o un modello personalizzato. Iniziamo con la soluzione più semplice che garantisce controllo, qualità e costi ragionevoli.
Competenze e strumenti: quando un'attività è ripetibile e ha un contesto chiaro, sviluppiamo un'abilità che combina istruzioni, conoscenze e strumenti disponibili. Ciò è spesso sufficiente senza creare un sistema di agenti separato.
Automazione in background: per processi ricorrenti, volumi elevati o lavoro asincrono, eseguiamo modelli come lavori e servizi monitorati con code, registri e gestione degli errori.
Modelli privati e infrastruttura dedicata: quando sono richiesti la riservatezza dei dati, requisiti normativi o il pieno controllo sul flusso di informazioni, distribuiamo modelli localmente o in un cloud privato isolato.
Cosa costruiamo in pratica
Sistema di assistenza clienti con un team di assistenti AI
Il router analizza il contesto
Classifica richiesta e priorità.
L'assistente di dominio crea la risposta
Applica le politiche aziendali e la storia del cliente.
Il validatore controlla la qualità
Verifica la coerenza del tono e della risposta.
Il bot d'azione esegue l'azione
Crea ticket e aggiorna CRM.
Risultato aziendale
Il backend integra CRM e l'helpdesk, il frontend offre il pieno controllo all'operatore.
Analisi → PoC → Implementazione → Iterazione
Iniziamo con il processo, i suoi utenti e il risultato previsto. La tecnologia segue il bisogno reale.
Analisi di processi, utenti, dati e risultati
Ogni fase termina con un risultato misurabile e una decisione sul passaggio successivo.
Proof of Concept e validazione delle ipotesi
Ogni fase termina con un risultato misurabile e una decisione sul passaggio successivo.
Progettazione dell'architettura: backend + frontend + AI
Ogni fase termina con un risultato misurabile e una decisione sul passaggio successivo.
Implementazione con monitoraggio e log
Ogni fase termina con un risultato misurabile e una decisione sul passaggio successivo.
Ottimizzazione dei costi di iterazione e inferenza
Ogni fase termina con un risultato misurabile e una decisione sul passaggio successivo.
Un team che consegna soluzioni
Dietro ogni progetto c'è un team concreto: architettura, sviluppo, validazione e comunicazione con il cliente.
Abbiniamo modelli e motori al compito
La scelta del modello dipende da qualità, costo, velocità e tipo di attività.
Il costo di inferenza rispetto al valore di business è sempre la priorità.
Domande più comuni
Hai un processo da automatizzare o un prodotto da costruire?
Analizzeremo processo, costi e un piano realistico di implementazione.
Mettiti in contatto
Rispondiamo a ogni richiesta, di solito entro un giorno lavorativo.



