Fullstack-team + AI-teams

Fullstack
med AI, der virkelig accelererer processen

Vi bygger startups, webapplikationer og Flutter mobilapps til Android og iOS. Vi vælger AI-løsninger, der sænker omkostningerne, sparer tid eller forbedrer proceskvaliteten.

MVP
fuldt operationel på 2 måneder*
PoC
første validering på så lidt som 3 dage
AI
implementeret, hvor det giver mening
Hvad vi gør

Fuldstændige løsninger, hvor AI understøtter en bestemt proces

Vi laver komplette backend + frontend-systemer hvor AI er en del af arkitekturen, ikke et add-on.

Backend + Frontend løsninger

Skræddersyede applikationer og systemer skræddersyet til din forretningsproces. Fra API til operatørgrænseflade.

Startups og MVP

Vi bygger MVP'er: webapplikationer og Flutter mobilapps til Android og iOS med API'er og valgfri AI-funktioner.

AI Assistant Teams

Ikke én bot, men et sæt agenter med klare roller og ansvar.

Process Automation

AI + forretningslogik + integrationer, hvor de væsentligt forbedrer processen.

Hvem vi arbejder med

Vi arbejder med to typer kunder

Virksomheder og organisationer

Optimering af eksisterende processer

For virksomheder der vil forkorte drift og reducere omkostninger uden at miste kvalitet.

KundesupportDokument flowDriftspanelerCRM/ERP integrationer
Startups og stiftere

Produkt bygget fra bunden

For hold, der har brug for en MVP, fra en webapplikation til en Flutter mobilapp til Android og iOS.

MVPFlutter · Android · iOSAI-native produkterPoC / validering
Startups

Vi bygger MVP'er hurtigere med gennemprøvede AI-værktøjer

Vi designer backends, webapplikationer og Flutter mobilapps til Android og iOS. Med et præcist defineret omfang kan den første fungerende produktversion være klar på omkring 2 måneder.

Hvad er inkluderet i startup-scope

MobilapplikationerFlutter · Android · iOS
Webapplikationer
API tjenester
Forretningslogik
Administrations-/driftspanel
Integrationer
AI-funktioner (opt.)
Analyse / overvågning
Proof of Concept

Hurtig validering før fuld implementering

PoC tjekker teknisk gennemførlighed, forretningsværdi og risici før du binder et større budget.

Hvad du får efter PoC

1

Definerede kriterier

Klare hypoteser at teste før projektstart.

2

Fungerende eksperiment

Funktionel PoC der bekræfter centrale antagelser.

3

Rapport og anbefaling

Omkostninger, kvalitet, risici og en klar beslutning om næste skridt.

Vil du bekræfte din idé? Lad os diskutere omfanget, succeskriterierne og de næste skridt.

Diskuter en PoC
AI-assistentteams

Specialiserede assistenter i stedet for én universel bot

Vi designer teams af AI-assistenter, hvor hver agent har en specifik rolle og ansvarsområde.

01

Router / Koordinator

Hver assistent er ansvarlig for en bestemt fase og målbart resultat.

02

Analytisk assistent

Hver assistent er ansvarlig for en bestemt fase og målbart resultat.

03

Domæneassistent

Hver assistent er ansvarlig for en bestemt fase og målbart resultat.

04

Genereringsassistent

Hver assistent er ansvarlig for en bestemt fase og målbart resultat.

05

Valideringsassistent

Hver assistent er ansvarlig for en bestemt fase og målbart resultat.

06

Udførelsesassistent (Actions)

Hver assistent er ansvarlig for en bestemt fase og målbart resultat.

Systemarkitektur

🖥️
UI (web / app)Betjeningspanel, dashboards og formularer
⚙️
Backend og arbejdsgangAPI, domænelogik og procesorkestrering
🔌
IntegrationerCRM, ERP, helpdesk, databaser, eksterne API'er
🤖
AI lagRouter → Analyse → Generering → Validering → Handling
📊
Overvågning og iterationUdled omkostninger, kvalitet og løbende optimering
NestAI Bots

Vi matcher værktøjer til processen og den ønskede kvalitet

Hver bot har en specifik funktion. Valget afhænger af inferensomkostning og krævet kvalitet.

NestPipe
Koordinering og orkestrering
Designet til en bestemt workflow-fase.
OpenClawd
Integrationer og arbejdsgange
Designet til en bestemt workflow-fase.
PicoClaw
Hurtige operationer
Designet til en bestemt workflow-fase.
IronClaw
Komplekse scenarier
Designet til en bestemt workflow-fase.
ZeroClaw
Forbehandling
Designet til en bestemt workflow-fase.
MimiClaw & TinyClaw
Mikroassistenter
Designet til en bestemt workflow-fase.
AI implementeringsarkitektur

Vi matcher niveauet af AI til opgaven, processen og datafølsomheden

Ikke alle problemer kræver en selvstændig agent eller en tilpasset model. Vi starter med den enkleste løsning, der giver kontrol, kvalitet og en rimelig pris.

01

AI i software engineering

Vi bruger modeller under analyse, design, implementering, test og systemdokumentation. De fremskynder teamets arbejde, mens koden stadig gennemgår gennemgang og automatiseret validering.

02

Færdigheder og værktøjer

Når en opgave kan gentages og har en klar kontekst, opbygger vi en færdighed, der kombinerer instruktioner, viden og tilgængelige værktøjer. Dette er ofte nok uden at oprette et separat agentsystem.

03

Baggrundsautomatisering

Til tilbagevendende processer, store mængder eller asynkront arbejde kører vi modeller som overvågede jobs og tjenester med køer, logfiler og fejlhåndtering.

04

Private modeller og dedikeret infrastruktur

Når datafortrolighed, regulatoriske krav eller fuld kontrol over informationsflow er påkrævet, implementerer vi modeller lokalt eller i en isoleret privat sky.

Eksempel løsninger

Hvad vi bygger i praksis

Kundesupportsystem med et AI-assistentteam

1

Routeren analyserer konteksten

Klassificerer anmodning og prioritet.

2

Domæneassistent bygger svar

Anvender virksomhedens politikker og kundehistorik.

3

Validator kontrollerer kvaliteten

Verificerer tone- og responskonsistens.

4

Handlingsbot udfører handling

Opretter billet og opdaterer CRM.

Forretningsresultat

↓ 65%
anmode om behandlingstid
↑ 40%
svarkonsistens
↓ 30%
omkostninger til kundesupport

Backend integrerer CRM og helpdesk, frontend giver fuld operatørkontrol.

Hvordan vi arbejder

Analyse → PoC → Implementering → Iteration

Vi starter med processen, dens brugere og det tilsigtede resultat. Teknologien følger det faktiske behov.

Proces-, bruger-, data- og resultatanalyse

Hver etape ender med et målbart resultat og en beslutning om næste trin.

Proof of Concept og hypotesevalidering

Hver etape ender med et målbart resultat og en beslutning om næste trin.

Arkitekturdesign: backend + frontend + AI

Hver etape ender med et målbart resultat og en beslutning om næste trin.

Implementering med overvågning og logs

Hver etape ender med et målbart resultat og en beslutning om næste trin.

Iteration og slutningsomkostningsoptimering

Hver etape ender med et målbart resultat og en beslutning om næste trin.

Team

Et team der leverer løsninger

Et konkret team står bag hvert projekt: arkitektur, udvikling, validering og kundekommunikation.

Bartek Blicharski
BB
Bartek Blicharski
Løsningsarkitekt/udvikler
Martin Morawiec
MM
Martin Morawiec
Backend / Frontend Udvikler
Tomasz Shneider
TS
Tomasz Shneider
PoC Lead / Teknisk validering
Martin Delong
MD
Martin Delong
Kundeforhold - CZ / Bayern
Teknologilag

Vi vælger modeller og motorer efter opgaven

Modelvalg afhænger af kvalitet, pris, hastighed og opgavetype.

Inferensomkostning versus forretningsværdi er altid prioritet.

Sprogmodeller (LLM)
GPTClaudeGeminiLlamaMistralDeepSeek
TTS / STT / Tale
ElevenLabsOpenAI TTSTTS OpenSource
AI-infrastruktur
NestAI ToolsLlamaIndexVectorsRAG Pipelines
FAQ

Mest almindelige spørgsmål

Lad os tale

Har du en proces at automatisere eller et produkt at bygge?

Vi gennemgår proces, omkostninger og en realistisk implementeringsplan.

Kontakt

Kom i kontakt

Vi svarer på alle henvendelser, typisk inden for én arbejdsdag.