Fullstack-team + AI-team

Fullstack
med AI som verkligen accelererar processen

Vi bygger startups, webbapplikationer och Flutter mobilappar för Android och iOS. Vi väljer AI-lösningar som sänker kostnaderna, sparar tid eller förbättrar processkvaliteten.

MVP
helt i drift på 2 månader*
PoC
första valideringen på så lite som 3 dagar
AI
implementeras där det är meningsfullt
Vad vi gör

Kompletta lösningar där AI stödjer en specifik process

Vi skapar kompletta backend + frontend-system där AI är en del av arkitekturen, inte ett tillägg.

Backend + Frontend-lösningar

Anpassade applikationer och system skräddarsydda för din affärsprocess. Från API till operatörsgränssnitt.

Startups och MVP

Vi bygger MVP:er: webbapplikationer och Flutter mobilappar för Android och iOS, med API:er och valfria AI-funktioner.

AI-assistentteam

Inte en bot, utan en uppsättning agenter med tydliga roller och ansvar.

Processautomation

AI + affärslogik + integrationer där de på ett meningsfullt sätt förbättrar processen.

Vem vi jobbar med

Vi jobbar med två typer av kunder

Företag och organisationer

Optimering av befintliga processer

För företag som vill korta ned arbetet och sänka kostnader utan att tappa kvalitet.

KundsupportDokumentflödeDriftpanelerCRM/ERP integrationer
Startups och grundare

Produktbyggd från grunden

För team som behöver en MVP, från en webbapplikation till en Flutter mobilapp för Android och iOS.

MVPFlutter · Android · iOSAI-native produkterPoC / validering
Startups

Vi bygger MVP snabbare med beprövade AI-verktyg

Vi designar backends, webbapplikationer och Flutter mobilappar för Android och iOS. Med en exakt definierad omfattning kan den första fungerande produktversionen vara klar på cirka 2 månader.

Det här ingår i startup-scope

Mobila applikationerFlutter · Android · iOS
Webbapplikationer
API tjänster
Affärslogik
Admin/operationspanel
Integrationer
AI-funktioner (opt.)
Analys/övervakning
Proof of Concept

Snabb validering före full implementation

PoC kontrollerar teknisk genomförbarhet, affärsvärde och projektrisker innan du binder större budget.

Det här får du efter PoC

1

Definierade kriterier

Tydliga hypoteser att testa innan projektstart.

2

Fungerande experiment

En PoC som bekräftar centrala tekniska antaganden.

3

Rapport och rekommendation

Kostnader, kvalitet, risker och ett tydligt nästa beslut.

Vill du validera din idé? Låt oss diskutera omfattningen, framgångskriterierna och nästa steg.

Diskutera en PoC
AI-assistentteam

Specialiserade assistenter istället för en universell bot

Vi designar team av AI-assistenter där varje agent har en specifik roll och ansvarsomfång.

01

Router / Koordinator

Varje assistent ansvarar för ett specifikt skede och mätbart resultat.

02

Analytisk assistent

Varje assistent ansvarar för ett specifikt skede och mätbart resultat.

03

Domänassistent

Varje assistent ansvarar för ett specifikt skede och mätbart resultat.

04

Genereringsassistent

Varje assistent ansvarar för ett specifikt skede och mätbart resultat.

05

Valideringsassistent

Varje assistent ansvarar för ett specifikt skede och mätbart resultat.

06

Exekveringsassistent (Actions)

Varje assistent ansvarar för ett specifikt skede och mätbart resultat.

Systemarkitektur

🖥️
UI (webb/app)Operatörspanel, instrumentpaneler och formulär
⚙️
Backend och arbetsflödeAPI, domänlogik och processorkestrering
🔌
IntegrationerCRM, ERP, helpdesk, databaser, externa API:er
🤖
AI-lagerRouter → Analys → Generering → Validering → Åtgärd
📊
Övervakning och iterationSlutledningskostnader, kvalitet och kontinuerlig optimering
NestAI Bots

Vi matchar verktyg till processen och efterfrågad kvalitet

Varje bot har en specifik funktion. Valet beror på inferenskostnad och kvalitet som krävs.

NestPipe
Koordinering och orkestrering
Designad för ett specifikt workflow-steg.
OpenClawd
Integrationer och arbetsflöde
Designad för ett specifikt workflow-steg.
PicoClaw
Snabba operationer
Designad för ett specifikt workflow-steg.
IronClaw
Komplexa scenarier
Designad för ett specifikt workflow-steg.
ZeroClaw
Förbearbetning
Designad för ett specifikt workflow-steg.
MimiClaw & TinyClaw
Mikroassistenter
Designad för ett specifikt workflow-steg.
AI implementeringsarkitektur

Vi matchar nivån på AI till uppgiften, processen och datakänsligheten

Inte alla problem kräver en autonom agent eller en anpassad modell. Vi börjar med den enklaste lösningen som ger kontroll, kvalitet och en rimlig kostnad.

01

AI inom mjukvaruteknik

Vi använder modeller under analys, design, implementering, testning och systemdokumentation. De påskyndar teamets arbete, medan koden fortfarande genomgår granskning och automatiserad validering.

02

Färdigheter och verktyg

När en uppgift är repeterbar och har ett tydligt sammanhang bygger vi en färdighet som kombinerar instruktioner, kunskap och tillgängliga verktyg. Detta räcker ofta utan att skapa ett separat agentsystem.

03

Bakgrundsautomation

För återkommande processer, höga volymer eller asynkront arbete kör vi modeller som övervakade jobb och tjänster med köer, loggar och felhantering.

04

Privata modeller och dedikerad infrastruktur

När datakonfidentialitet, regulatoriska krav eller full kontroll över informationsflöde krävs, distribuerar vi modeller lokalt eller i ett isolerat privat moln.

Exempel på lösningar

Vad vi bygger i praktiken

Kundsupportsystem med ett AI-assistentteam

1

Router analyserar sammanhang

Klassificerar begäran och prioritet.

2

Domänassistent bygger svar

Tillämpar företagets policyer och kundhistorik.

3

Validator kontrollerar kvalitet

Verifierar ton och svarskonsistens.

4

Action bot utför åtgärd

Skapar biljett och uppdaterar CRM.

Affärsresultat

↓ 65%
begära hanteringstid
↑ 40%
svarskonsistens
↓ 30%
kostnad för kundsupport

Backend integrerar CRM och helpdesk, frontend ger full operatörskontroll.

Hur vi arbetar

Analys → PoC → Implementering → Iteration

Vi börjar med processen, dess användare och det avsedda resultatet. Tekniken följer det faktiska behovet.

Process-, användar-, data- och resultatanalys

Varje steg avslutas med ett mätbart resultat och ett beslut om nästa steg.

Proof of Concept och hypotesvalidering

Varje steg avslutas med ett mätbart resultat och ett beslut om nästa steg.

Arkitekturdesign: backend + frontend + AI

Varje steg avslutas med ett mätbart resultat och ett beslut om nästa steg.

Implementering med övervakning och loggar

Varje steg avslutas med ett mätbart resultat och ett beslut om nästa steg.

Iterations- och slutledningskostnadsoptimering

Varje steg avslutas med ett mätbart resultat och ett beslut om nästa steg.

Team

Ett team som levererar lösningar

Ett konkret team står bakom varje projekt: arkitektur, utveckling, validering och kundkommunikation.

Bartek Blicharski
BB
Bartek Blicharski
Lösningsarkitekt/utvecklare
Martin Morawiec
MM
Martin Morawiec
Backend / Frontend-utvecklare
Tomasz Shneider
TS
Tomasz Shneider
PoC Lead / teknisk validering
Martin Delong
MD
Martin Delong
Kundrelationer - CZ / Bayern
Teknologilager

Vi matchar modeller och motorer till uppgiften

Modellval beror på kvalitet, kostnad, hastighet och uppgiftstyp.

Inferenskostnad i relation till affärsvärde är alltid prio.

Språkmodeller (LLM)
GPTClaudeGeminiLlamaMistralDeepSeek
TTS / STT / Röst
ElevenLabsOpenAI TTSTTS OpenSource
AI-infrastruktur
NestAI ToolsLlamaIndexVectorsRAG Pipelines
FAQ

De vanligaste frågorna

Låt oss prata

Har du en process att automatisera eller en produkt att bygga?

Vi går igenom process, kostnader och en realistisk plan.

Kontakt

Hör av dig

Vi svarar på alla förfrågningar, vanligtvis inom en arbetsdag.