01
AI w inżynierii oprogramowania
Wykorzystujemy modele podczas analizy, projektowania, implementacji, testów i dokumentowania systemu. Przyspieszają pracę zespołu, ale kod nadal podlega przeglądowi i automatycznej walidacji.
Fullstack Team + AI Teams
Fullstack
z AI, które realnie przyspiesza proces
Budujemy startupy, aplikacje webowe i mobilne Flutter na Android i iOS. Dobieramy AI tak, aby obniżało koszty, skracało czas pracy lub poprawiało jakość procesu.
MVP
2 miesiące do pełnego działania*
PoC
pierwsza walidacja już w 3 dni
AI
wdrażamy tam, gdzie ma sens
[2026-02-24 09:12:01] Inicjalizacja procesu...
[ROUTER] Analizuję zgłoszenie #4821
→ klasyfikacja: reklamacja | priorytet: HIGH
[ANALYTIC] Pobieram dane z CRM...
✓ historia klienta: Premium, 3 prev tickets
[DOMAIN] Generuję odpowiedź...
✓ Walidacja jakości: PASS (score 0.94)
[ACTION] Tworzę ticket w helpdesk...
✓ Ticket #4821 → agent Jan K. | 3.1s
────────────────────────────────
[STARTUP] Inicjalizacja procesu build...
→ scope: Flutter (Android + iOS) + API + AI features
✓ PoC validated | proceeding to MVP
Co robimy
Kompletne rozwiązania, w których AI wspiera konkretny proces
Tworzymy kompletne systemy backend + frontend, w których AI jest częścią architektury, a nie dodatkiem.
Rozwiązania Backend + Frontend
Dedykowane aplikacje i systemy dopasowane do procesu firmy — od API po interfejs operatora.
Startupy i MVP
Budujemy MVP: aplikacje webowe oraz mobilne we Flutterze na Android i iOS, z API i opcjonalnymi funkcjami AI.
Zespoły Asystentów AI
Tworzymy zestawy wyspecjalizowanych agentów z jasno określonymi rolami i odpowiedzialnością.
Automatyzacja Procesów
AI + logika biznesowa + integracje tam, gdzie realnie usprawniają proces.
Dla kogo
Pracujemy z dwoma typami klientów
Firmy i organizacje
Optymalizacja istniejących procesów
Dla firm, które chcą skrócić czas operacji i obniżyć koszty bez utraty jakości.
Obsługa klientaObieg dokumentówPanele operacyjneIntegracje CRM/ERP
Startupy i założyciele
Budowa produktu od zera
Dla zespołów, które potrzebują MVP: od aplikacji webowej po mobilną aplikację Flutter na Android i iOS.
MVPFlutter · Android · iOSAI-native productsPoC / walidacja
Startupy
Budujemy MVP szybciej dzięki sprawdzonym narzędziom AI
Projektujemy backend, aplikacje webowe oraz aplikacje mobilne Flutter na Android i iOS. Przy precyzyjnie określonym zakresie pierwsza działająca wersja produktu może powstać w około 2 miesiące.
Co wchodzi w zakres startupu
Aplikacje mobilneFlutter · Android · iOS
Aplikacje web
Serwisy API
Logika biznesowa
Panel administracyjny i operacyjny
Integracje
Funkcje AI (opcjonalnie)
Analityka i monitoring
Proof of Concept
Szybka walidacja zanim wejdziesz w pełne wdrożenie
PoC sprawdza wykonalność techniczną, sens biznesowy i ryzyka projektu zanim uruchomisz większy budżet.
Co dostajesz po PoC
1
Zdefiniowane kryteria
Jasne hipotezy do przetestowania przed startem.
2
Działający eksperyment
Funkcjonalny PoC potwierdzający założenia techniczne.
3
Raport i rekomendacja
Koszty, jakość, ryzyka i jasna decyzja co dalej.
Chcesz sprawdzić swój pomysł? Omówmy zakres, kryteria sukcesu i kolejne kroki.
Omów PoC Zespoły Asystentów AI
Wyspecjalizowani asystenci zamiast jednego uniwersalnego bota
Projektujemy zespoły asystentów AI, w których każdy agent ma konkretną rolę i zakres odpowiedzialności.
01
Router / Koordynator
Każdy asystent odpowiada za konkretny etap i mierzalny wynik.
02
Asystent Analityczny
Każdy asystent odpowiada za konkretny etap i mierzalny wynik.
03
Asystent Domenowy
Każdy asystent odpowiada za konkretny etap i mierzalny wynik.
04
Asystent Generujący
Każdy asystent odpowiada za konkretny etap i mierzalny wynik.
05
Asystent Walidujący
Każdy asystent odpowiada za konkretny etap i mierzalny wynik.
06
Asystent Wykonujący (Akcje)
Każdy asystent odpowiada za konkretny etap i mierzalny wynik.
Architektura systemu
UI (web / app)Panel operatora, dashboardy i formularze
Backend i workflowAPI, logika domenowa i orkiestracja procesu
IntegracjeCRM, ERP, helpdesk, bazy danych, API zewnętrzne
Warstwa AIRouter → Analiza → Generowanie → Walidacja → Akcja
Monitoring i iteracjaKoszty działania modeli, jakość i ciągła optymalizacja
Boty NestAI
Dobieramy narzędzia do procesu i wymaganej jakości
Każdy bot pełni konkretną funkcję. Dobór zależy od kosztu działania modelu i jakości wymaganej przez proces.
NestPipe
Koordynacja i orkiestracja
Przeznaczony do konkretnego etapu procesu.
OpenClawd
Integracje i workflow
Przeznaczony do konkretnego etapu procesu.
PicoClaw
Szybkie operacje
Przeznaczony do konkretnego etapu procesu.
IronClaw
Złożone scenariusze
Przeznaczony do konkretnego etapu procesu.
ZeroClaw
Pre-processing
Przeznaczony do konkretnego etapu procesu.
MimiClaw & TinyClaw
Mikroasystenci
Przeznaczony do konkretnego etapu procesu.
Architektura wdrożenia AI
Dobieramy poziom AI do zadania, procesu i wrażliwości danych
Nie każdy problem wymaga autonomicznego agenta ani własnego modelu. Zaczynamy od najprostszego rozwiązania, które zapewnia kontrolę, jakość i rozsądny koszt.
02
Skille i narzędzia
Gdy zadanie jest powtarzalne i ma jasny kontekst, budujemy skill łączący instrukcje, wiedzę oraz dostępne narzędzia. To często wystarcza bez tworzenia osobnego systemu agentowego.
03
Automatyzacje działające w tle
Dla cyklicznych procesów, dużego wolumenu lub pracy asynchronicznej uruchamiamy modele jako monitorowane zadania i usługi z kolejkami, logami oraz kontrolą błędów.
04
Modele prywatne i własna infrastruktura
Gdy obowiązuje tajemnica danych, wymagania regulacyjne albo pełna kontrola nad przepływem informacji, wdrażamy modele lokalnie lub w odizolowanej chmurze prywatnej.
Przykładowe rozwiązania
Co budujemy w praktyce
System obsługi klienta z zespołem asystentów AI
1
Router analizuje kontekst
Klasyfikuje zgłoszenie i priorytet.
2
Asystent domenowy buduje odpowiedź
Uwzględnia polityki firmy i historię klienta.
3
Asystent walidujący ocenia jakość
Sprawdza ton i spójność odpowiedzi.
4
Asystent wykonawczy realizuje akcję
Tworzy zgłoszenie i aktualizuje CRM.
Efekt biznesowy
↓ 65%
czas obsługi zgłoszenia
↑ 40%
spójność odpowiedzi
↓ 30%
koszt obsługi klienta
Backend integruje CRM i helpdesk, frontend daje pełną kontrolę operatorowi.
Jak pracujemy
Analiza → PoC → Wdrożenie → Iteracja
Zaczynamy od procesu, jego użytkowników i oczekiwanego rezultatu. Technologia wynika z realnej potrzeby.
Analiza procesu, użytkowników, danych i oczekiwanego rezultatu
Każdy etap kończy się mierzalnym wynikiem i decyzją o kolejnym kroku.
Proof of Concept i walidacja hipotez
Każdy etap kończy się mierzalnym wynikiem i decyzją o kolejnym kroku.
Projekt architektury backend + frontend + AI
Każdy etap kończy się mierzalnym wynikiem i decyzją o kolejnym kroku.
Wdrożenie z monitoringiem i logami
Każdy etap kończy się mierzalnym wynikiem i decyzją o kolejnym kroku.
Iteracja i optymalizacja kosztów działania modeli
Każdy etap kończy się mierzalnym wynikiem i decyzją o kolejnym kroku.
Zespół
Zespół odpowiedzialny za cały proces wdrożenia
Za projektem stoi konkretny zespół odpowiedzialny za architekturę, rozwój, walidację i komunikację z klientem.
Warstwa technologiczna
Dobieramy modele i silniki do zadania
Wybór modelu zależy od jakości, kosztu, szybkości i typu zadania.
Priorytetem jest relacja kosztu działania modeli do wartości biznesowej.
Modele językowe (LLM)
GPTClaudeGeminiLlamaMistralDeepSeek
TTS / STT / Voice
ElevenLabsOpenAI TTSTTS OpenSource
Infrastruktura AI
NestAI ToolsLlamaIndexVectorsRAG Pipelines
FAQ
Najczęstsze pytania
Porozmawiajmy
Masz proces do zautomatyzowania lub produkt do zbudowania?
Przejdziemy przez proces, koszty i realny plan wdrożenia.
Kontakt
Skontaktuj się z nami
Odpowiadamy na każde zapytanie, zazwyczaj w ciągu jednego dnia roboczego.