Fullstack-team + AI-team

Fullstack
med AI som virkelig akselererer prosessen

Vi bygger startups, webapplikasjoner og Flutter mobilapper for Android og iOS. Vi velger AI-løsninger som senker kostnader, sparer tid eller forbedrer prosesskvaliteten.

MVP
i full drift om 2 måneder*
PoC
første validering på så lite som 3 dager
AI
implementert der det gir mening
Hva vi gjør

Komplette løsninger der AI støtter en bestemt prosess

Vi lager komplette backend + frontend-systemer der AI er en del av arkitekturen, ikke et tillegg.

Backend + Frontend-løsninger

Tilpassede applikasjoner og systemer skreddersydd til din forretningsprosess. Fra API til operatørgrensesnitt.

Startups og MVP

Vi bygger MVP-er: nettapplikasjoner og Flutter-mobilapper for Android og iOS, med API-er og valgfrie AI-funksjoner.

AI-assistentteam

Ikke én bot, men et sett med agenter med klare roller og ansvar.

Prosessautomatisering

AI + forretningslogikk + integrasjoner hvor de på en meningsfull måte forbedrer prosessen.

Hvem vi jobber med

Vi jobber med to typer kunder

Bedrifter og organisasjoner

Optimalisering av eksisterende prosesser

For bedrifter som vil forkorte drift og redusere kostnader uten å miste kvalitet.

KundestøtteDokumentflytDriftspanelerCRM/ERP integrasjoner
Startups og gründere

Produktet bygges fra bunnen av

For lag som trenger en MVP, fra en webapplikasjon til en Flutter mobilapp for Android og iOS.

MVPFlutter · Android · iOSAI-native produkterPoC / validering
Startups

Vi bygger MVP-er raskere med velprøvde AI-verktøy

Vi designer backends, webapplikasjoner og Flutter mobilapper for Android og iOS. Med et nøyaktig definert omfang kan den første fungerende produktversjonen være klar på rundt 2 måneder.

Hva som inngår i startup-scope

MobilapplikasjonerFlutter · Android · iOS
Webapplikasjoner
API tjenester
Forretningslogikk
Administrasjons-/operasjonspanel
Integrasjoner
AI-funksjoner (opt.)
Analytics / overvåking
Proof of Concept

Rask validering før full implementering

PoC sjekker teknisk gjennomførbarhet, forretningsverdi og risiko før du binder større budsjett.

Dette får du etter PoC

1

Definerte kriterier

Tydelige hypoteser å teste før oppstart.

2

Fungerende eksperiment

En PoC som bekrefter viktige tekniske antakelser.

3

Rapport og anbefaling

Kostnader, kvalitet, risiko og tydelig neste beslutning.

Vil du bekrefte ideen din? La oss diskutere omfanget, suksesskriteriene og neste trinn.

Diskuter en PoC
AI-assistentteam

Spesialiserte assistenter i stedet for en universell bot

Vi designer team med AI-assistenter der hver agent har en spesifikk rolle og ansvarsområde.

01

Router / Koordinator

Hver assistent er ansvarlig for et spesifikt stadium og målbart resultat.

02

Analytisk assistent

Hver assistent er ansvarlig for et spesifikt stadium og målbart resultat.

03

Domeneassistent

Hver assistent er ansvarlig for et spesifikt stadium og målbart resultat.

04

Genereringsassistent

Hver assistent er ansvarlig for et spesifikt stadium og målbart resultat.

05

Valideringsassistent

Hver assistent er ansvarlig for et spesifikt stadium og målbart resultat.

06

Utførelsesassistent (Actions)

Hver assistent er ansvarlig for et spesifikt stadium og målbart resultat.

Systemarkitektur

🖥️
UI (nett / app)Operatørpanel, dashbord og skjemaer
⚙️
Backend og arbeidsflytAPI, domenelogikk og prosessorkestrering
🔌
IntegrasjonerCRM, ERP, helpdesk, databaser, eksterne APIer
🤖
AI-lagRuter → Analyse → Generering → Validering → Handling
📊
Overvåking og iterasjonKonklusjonskostnader, kvalitet og kontinuerlig optimalisering
NestAI Bots

Vi matcher verktøy til prosessen og ønsket kvalitet

Hver bot har en spesifikk funksjon. Valg avhenger av inferenskostnad og nødvendig kvalitet.

NestPipe
Koordinering og orkestrering
Designet for et spesifikt workflow-steg.
OpenClawd
Integrasjoner og arbeidsflyt
Designet for et spesifikt workflow-steg.
PicoClaw
Raske operasjoner
Designet for et spesifikt workflow-steg.
IronClaw
Komplekse scenarier
Designet for et spesifikt workflow-steg.
ZeroClaw
Forbehandling
Designet for et spesifikt workflow-steg.
MimiClaw og TinyClaw
Mikroassistenter
Designet for et spesifikt workflow-steg.
AI implementeringsarkitektur

Vi matcher nivået på AI til oppgaven, prosessen og datasensitiviteten

Ikke alle problemer krever en autonom agent eller en tilpasset modell. Vi starter med den enkleste løsningen som gir kontroll, kvalitet og en rimelig kostnad.

01

AI i programvareteknikk

Vi bruker modeller under analyse, design, implementering, testing og systemdokumentasjon. De akselererer teamets arbeid, mens koden fortsatt gjennomgår gjennomgang og automatisert validering.

02

Ferdigheter og verktøy

Når en oppgave er repeterbar og har en klar kontekst, bygger vi en ferdighet som kombinerer instruksjoner, kunnskap og tilgjengelige verktøy. Dette er ofte nok uten å lage et eget agentsystem.

03

Bakgrunnsautomatisering

For tilbakevendende prosesser, høye volum eller asynkront arbeid, kjører vi modeller som overvåkede jobber og tjenester med køer, logger og feilhåndtering.

04

Private modeller og dedikert infrastruktur

Når datakonfidensialitet, regulatoriske krav eller full kontroll over informasjonsflyt kreves, distribuerer vi modeller lokalt eller i en isolert privat sky.

Eksempel løsninger

Hva vi bygger i praksis

Kundestøttesystem med et AI-assistentteam

1

Ruter analyserer kontekst

Klassifiserer forespørsel og prioritet.

2

Domeneassistent bygger respons

Bruker selskapets retningslinjer og kundehistorikk.

3

Validator sjekker kvalitet

Verifiserer tone- og responskonsistens.

4

Handlingsbot utfører handling

Oppretter billett og oppdaterer CRM.

Forretningsresultat

↓ 65%
be om behandlingstid
↑ 40%
responskonsistens
↓ 30%
kundestøttekostnad

Backend integrerer CRM og helpdesk, frontend gir full operatørkontroll.

Hvordan vi jobber

Analyse → PoC → Implementering → Iterasjon

Vi starter med prosessen, brukerne og det tiltenkte resultatet. Teknologien følger det faktiske behovet.

Prosess-, bruker-, data- og resultatanalyse

Hver etappe avsluttes med et målbart resultat og en beslutning om neste trinn.

Proof of Concept og hypotesevalidering

Hver etappe avsluttes med et målbart resultat og en beslutning om neste trinn.

Arkitekturdesign: backend + frontend + AI

Hver etappe avsluttes med et målbart resultat og en beslutning om neste trinn.

Implementering med overvåking og logger

Hver etappe avsluttes med et målbart resultat og en beslutning om neste trinn.

Iterasjons- og slutningskostnadsoptimalisering

Hver etappe avsluttes med et målbart resultat og en beslutning om neste trinn.

Team

Et team som leverer løsninger

Et konkret team står bak hvert prosjekt: arkitektur, utvikling, validering og kundekommunikasjon.

Bartek Blicharski
BB
Bartek Blicharski
Løsningsarkitekt/utvikler
Martin Morawiec
MM
Martin Morawiec
Backend / Frontend utvikler
Tomasz Shneider
TS
Tomasz Shneider
PoC Lead / teknisk validering
Martin Delong
MD
Martin Delong
Kundeforhold - CZ / Bayern
Teknologilag

Vi velger modeller og motorer etter oppgaven

Modellvalg avhenger av kvalitet, kostnad, hastighet og oppgavetype.

Inferenskostnad versus forretningsverdi er alltid prioritet.

Språkmodeller (LLM)
GPTClaudeGeminiLlamaMistralDeepSeek
TTS / STT / Tale
ElevenLabsOpenAI TTSTTS OpenSource
AI-infrastruktur
NestAI ToolsLlamaIndexVectorsRAG Pipelines
FAQ

De vanligste spørsmålene

La oss snakke

Har du en prosess å automatisere eller et produkt å bygge?

Vi går gjennom prosess, kostnader og en realistisk plan.

Kontakt

Ta kontakt

Vi svarer på alle henvendelser, vanligvis innen én arbeidsdag.