Équipe Fullstack + Équipes IA

Fullstack
avec une IA qui accélère réellement le processus

Nous construisons des startups, des applications Web et des applications mobiles Flutter pour Android et iOS. Nous sélectionnons des solutions d'IA qui réduisent les coûts, font gagner du temps ou améliorent la qualité des processus.

MVP
pleinement opérationnel en 2 mois*
PoC
première validation en seulement 3 jours
AI
mis en œuvre là où cela a du sens
Ce que nous faisons

Des solutions complètes dans lesquelles l'IA prend en charge un processus spécifique

Nous créons des systèmes backend + frontend complets où l'IA fait partie de l'architecture, pas un ajout.

Solutions back-end + front-end

Applications et systèmes personnalisés adaptés à votre processus métier. De API à l’interface opérateur.

Startups et MVP

Nous construisons des MVP : des applications Web et des applications mobiles Flutter pour Android et iOS, avec des API et des fonctionnalités d'IA en option.

Équipes d'assistants IA

Il ne s’agit pas d’un seul robot, mais d’un ensemble d’agents dotés de rôles et de responsabilités clairs.

Automatisation des processus

IA + logique métier + intégrations où ils améliorent de manière significative le processus.

Avec qui nous travaillons

Nous travaillons avec deux types de clients

Entreprises et organisations

Optimisation des processus existants

Pour les entreprises qui veulent raccourcir les opérations et réduire les coûts sans perdre en qualité.

Assistance clientFlux de documentsPanneaux opérationnelsIntégrations CRM/ERP
Startups et fondateurs

Produit construit à partir de zéro

Pour les équipes qui ont besoin d'un MVP, d'une application Web à une application mobile Flutter pour Android et iOS.

MVPFlutter · Android · iOSProduits natifs d’IAPoC / validation
Startups

Nous construisons des MVP plus rapidement avec des outils d'IA éprouvés

Nous concevons des backends, des applications Web et des applications mobiles Flutter pour Android et iOS. Avec un périmètre défini avec précision, la première version fonctionnelle du produit peut être prête dans environ 2 mois.

Ce qui est inclus dans le scope startup

Applications mobilesFlutter · Android · iOS
Applications Web
Services API
Logique métier
Panneau d'administration/opérations
Intégrations
Fonctionnalités IA (opt.)
Analyse/surveillance
Proof of Concept

Validation rapide avant l'implémentation complète

Le PoC vérifie la faisabilité technique, la valeur business et les risques avant d'engager un budget plus important.

Ce que vous obtenez après le PoC

1

Critères définis

Hypothèses claires à tester avant de démarrer.

2

Expérience fonctionnelle

PoC fonctionnel validant les hypothèses techniques.

3

Rapport et recommandation

Coûts, qualité, risques et décision claire pour la suite.

Envie de valider votre idée ? Discutons de la portée, des critères de réussite et des prochaines étapes.

Discutez d'un PoC
Equipes d'assistants IA

Des assistants spécialisés au lieu d'un bot universel

Nous concevons des équipes d’assistants IA dans lesquelles chaque agent a un rôle et un périmètre de responsabilité spécifiques.

01

Routeur / Coordinateur

Chaque assistant est responsable d’une étape spécifique et d’un résultat mesurable.

02

Assistant analytique

Chaque assistant est responsable d’une étape spécifique et d’un résultat mesurable.

03

Assistant métier

Chaque assistant est responsable d’une étape spécifique et d’un résultat mesurable.

04

Assistant de génération

Chaque assistant est responsable d’une étape spécifique et d’un résultat mesurable.

05

Assistant de validation

Chaque assistant est responsable d’une étape spécifique et d’un résultat mesurable.

06

Assistant d'exécution (Actions)

Chaque assistant est responsable d’une étape spécifique et d’un résultat mesurable.

Architecture du système

🖥️
UI (Web/application)Panneau de commande, tableaux de bord et formulaires
⚙️
Back-end et flux de travailAPI, logique de domaine et orchestration des processus
🔌
IntégrationsCRM, ERP, helpdesk, bases de données, API externes
🤖
Couche IARouteur → Analyse → Génération → Validation → Action
📊
Suivi et itérationCoûts d'inférence, qualité et optimisation continue
NestAI Bots

Nous adaptons les outils au processus et à la qualité requise

Chaque bot a une fonction précise. Le choix dépend du coût d'inférence et de la qualité requise.

NidPipe
Coordination et orchestration
Conçu pour une étape précise du workflow.
OpenClawd
Intégrations et flux de travail
Conçu pour une étape précise du workflow.
PicoGriffe
Opérations rapides
Conçu pour une étape précise du workflow.
GriffedeFer
Scénarios complexes
Conçu pour une étape précise du workflow.
ZéroClaw
Prétraitement
Conçu pour une étape précise du workflow.
MimiClaw et TinyClaw
Micro-assistants
Conçu pour une étape précise du workflow.
Architecture de mise en œuvre de l'IA

Nous adaptons le niveau d'IA à la sensibilité de la tâche, du processus et des données.

Tous les problèmes ne nécessitent pas un agent autonome ou un modèle personnalisé. Nous commençons par la solution la plus simple qui offre contrôle, qualité et coût raisonnable.

01

L'IA dans le génie logiciel

Nous utilisons des modèles lors de l'analyse, de la conception, de la mise en œuvre, des tests et de la documentation du système. Ils accélèrent le travail de l’équipe, tandis que le code est toujours soumis à une révision et une validation automatisée.

02

Compétences et outils

Lorsqu'une tâche est reproductible et a un contexte clair, nous construisons une compétence qui combine les instructions, les connaissances et les outils disponibles. Cela suffit souvent sans créer de système d'agents distinct.

03

Automatisation en arrière-plan

Pour les processus récurrents, les volumes élevés ou le travail asynchrone, nous exécutons des modèles sous forme de tâches et de services surveillés avec des files d'attente, des journaux et une gestion des erreurs.

04

Modèles privés et infrastructure dédiée

Lorsque la confidentialité des données, des exigences réglementaires ou un contrôle total sur le flux d'informations sont requis, nous déployons des modèles localement ou dans un cloud privé isolé.

Exemples de solutions

Ce que nous construisons en pratique

Système de support client avec une équipe d'assistants IA

1

Le routeur analyse le contexte

Classifie la demande et la priorité.

2

L'assistant de domaine crée une réponse

Applique les politiques de l’entreprise et l’historique des clients.

3

Le validateur vérifie la qualité

Vérifie la cohérence du ton et de la réponse.

4

Le robot d'action exécute l'action

Crée un ticket et met à jour CRM.

Résultat commercial

↓ 65%
délai de traitement de la demande
↑ 40%
cohérence des réponses
↓ 30%
coût du support client

Le backend intègre CRM et le helpdesk, le frontend donne un contrôle total à l'opérateur.

Comment nous travaillons

Analyse → PoC → Implémentation → Itération

Nous commençons par le processus, ses utilisateurs et le résultat escompté. La technologie suit les besoins réels.

Analyse des processus, des utilisateurs, des données et des résultats

Chaque étape se termine par un résultat mesurable et une décision sur la prochaine étape.

Preuve de concept et validation des hypothèses

Chaque étape se termine par un résultat mesurable et une décision sur la prochaine étape.

Conception de l'architecture : backend + frontend + IA

Chaque étape se termine par un résultat mesurable et une décision sur la prochaine étape.

Implémentation avec surveillance et journaux

Chaque étape se termine par un résultat mesurable et une décision sur la prochaine étape.

Optimisation des coûts d'itération et d'inférence

Chaque étape se termine par un résultat mesurable et une décision sur la prochaine étape.

Equipe

Une équipe qui délivre des solutions

Une équipe concrète est derrière chaque projet: architecture, développement, validation et communication client.

Bartek Blicharski
BB
Bartek Blicharski
Architecte / Développeur de solutions
Martin Morawiec
MM
Martin Morawiec
Développeur back-end/front-end
Tomasz Shneider
TS
Tomasz Shneider
Responsable PoC / Validation technique
Martin Delong
MD
Martin Delong
Relations clients - CZ / Bavière
Couche technologique

Nous choisissons les modèles et moteurs selon la tâche

Le choix du modèle dépend de la qualité, du coût, de la vitesse et du type de tâche.

Le coût d'inférence versus la valeur business est toujours la priorité.

Modèles de langage (LLM)
GPTClaudeGeminiLlamaMistralDeepSeek
TTS / STT / Voix
ElevenLabsOpenAI TTSTTS OpenSource
Infrastructure IA
NestAI ToolsLlamaIndexVectorsRAG Pipelines
FAQ

Questions les plus courantes

Parlons-en

Vous avez un processus à automatiser ou un produit à construire?

Nous passons en revue le processus, les coûts et un plan réaliste d'implémentation.

Contact

Nous contacter

Nous répondons à chaque demande, généralement sous un jour ouvré.