01
AI en enxeñaría de software: usamos modelos durante a análise, deseño, implementación, probas e documentación do sistema. Aceleran o traballo do equipo, mentres que o código aínda está en revisión e validación automatizada.
Equipo Fullstack + Equipos de IA
Fullstack
con IA que realmente acelera o proceso
Creamos startups, aplicacións web e aplicacións móbiles Flutter para Android e iOS. Seleccionamos solucións de IA que reducen custos, aforran tempo ou melloran a calidade dos procesos.
MVP
totalmente operativo en 2 meses*
PoC
primeira validación en tan só 3 días
AI
implementado onde teña sentido
Que facemos
Solucións completas nas que a IA admite un proceso específico
Creamos sistemas completos backend + frontend onde a IA forma parte da arquitectura, non un engadido.
Solucións de backend + frontend
Aplicacións e sistemas personalizados adaptados ao seu proceso empresarial. Desde API ata interface de operador.
Startups e MVP
Creamos MVP: aplicacións web e aplicacións móbiles Flutter para Android e iOS, con API e funcións de IA opcionais.
Equipos de asistentes de IA
Non un bot, senón un conxunto de axentes con roles e responsabilidades claras.
Automatización de procesos
IA + lóxica de negocio + integracións onde melloran significativamente o proceso.
Con quen traballamos
Traballamos con dous tipos de clientes
Empresas e organizacións
Optimización de procesos existentes
Para empresas que queren acurtar operacións e reducir custos sen perder calidade.
Atención ao clienteFluxo de documentosPaneis operativosIntegracións CRM/ERP
Startups e fundadores
Produto construído desde cero
Para equipos que necesitan un MVP, desde unha aplicación web ata unha aplicación móbil Flutter para Android e iOS.
MVPFlutter · Android · iOSProdutos nativos da IAPoC / validación
Startups
Creamos MVP máis rápido con ferramentas de IA comprobadas
Deseñamos backends, aplicacións web e aplicacións móbiles Flutter para Android e iOS. Cun alcance definido con precisión, a primeira versión do produto funcionante pode estar lista nuns 2 meses.
Que inclúe o alcance para startups
Aplicacións móbilesFlutter · Android · iOS
Aplicacións web
Servizos API
Lóxica empresarial
Panel de administración/operacións
Integracións
Funcións de IA (opcional)
Análise/seguimento
Proof of Concept
Validación rápida antes da implementación completa
O PoC comproba viabilidade técnica, valor de negocio e riscos antes de comprometer un orzamento maior.
Que obtés tras o PoC
1
Criterios definidos
Hipóteses claras para probar antes de iniciar.
2
Experimento funcional
PoC funcional que confirma as suposicións técnicas clave.
3
Informe e recomendación
Custos, calidade, riscos e unha decisión clara do seguinte paso.
Queres validar a túa idea? Discutimos o alcance, os criterios de éxito e os próximos pasos.
Comenta un PoC Equipos de asistentes de IA
Asistentes especializados en lugar dun bot universal
Deseñamos equipos de asistentes de IA nos que cada axente ten un papel e un ámbito de responsabilidade específicos.
01
Router / Coordinador
Cada asistente é responsable dunha etapa específica e dun resultado medible.
02
Asistente analítico
Cada asistente é responsable dunha etapa específica e dun resultado medible.
03
Asistente de dominio
Cada asistente é responsable dunha etapa específica e dun resultado medible.
04
Asistente de xeración
Cada asistente é responsable dunha etapa específica e dun resultado medible.
05
Asistente de validación
Cada asistente é responsable dunha etapa específica e dun resultado medible.
06
Asistente de execución (Actions)
Cada asistente é responsable dunha etapa específica e dun resultado medible.
Arquitectura do sistema
UI (web/aplicación)Panel de operador, paneis e formularios
Backend e fluxo de traballoAPI, lóxica de dominio e orquestración de procesos
IntegraciónsCRM, ERP, mesa de axuda, bases de datos, API externas
Capa AIRouter → Análise → Xeración → Validación → Acción
Seguimento e iteraciónCustos de inferencia, calidade e optimización continua
NestAI Bots
Adaptamos as ferramentas ao proceso e á calidade requirida
Cada bot ten unha función específica. A elección depende do custo de inferencia e a calidade requerida.
NestPipe
Coordinación e orquestración
Deseñado para unha etapa concreta do workflow.
OpenClawd
Integracións e fluxo de traballo
Deseñado para unha etapa concreta do workflow.
PicoClaw
Operacións rápidas
Deseñado para unha etapa concreta do workflow.
Garra de Ferro
Escenarios complexos
Deseñado para unha etapa concreta do workflow.
Garra Cero
Pre-procesamento
Deseñado para unha etapa concreta do workflow.
MimiClaw e TinyClaw
Micro asistentes
Deseñado para unha etapa concreta do workflow.
Arquitectura de implementación de IA
Adaptamos o nivel de IA á tarefa, ao proceso e á sensibilidade dos datos
Non todos os problemas requiren un axente autónomo ou un modelo personalizado. Comezamos pola solución máis sinxela que proporciona control, calidade e un custo razoable.
02
Habilidades e ferramentas: cando unha tarefa é repetible e ten un contexto claro, construímos unha habilidade que combina instrucións, coñecementos e ferramentas dispoñibles. Isto a miúdo é suficiente sen crear un sistema de axente separado.
03
Automatización en segundo plano: para procesos recorrentes, volumes elevados ou traballo asíncrono, executamos modelos como traballos e servizos supervisados con filas, rexistros e tratamento de erros.
04
Modelos privados e infraestrutura dedicada: cando se require a confidencialidade dos datos, os requisitos regulamentarios ou o control total sobre o fluxo de información, implantamos modelos localmente ou nunha nube privada illada.
Solucións de exemplo
O que construímos na práctica
Sistema de atención ao cliente cun equipo de asistente de IA
1
O router analiza o contexto
Clasifica solicitude e prioridade.
2
O asistente de dominio crea resposta
Aplica as políticas da empresa e o historial de clientes.
3
O validador verifica a calidade
Verifica a coherencia do ton e da resposta.
4
Action bot executa a acción
Crea un ticket e actualiza CRM.
Resultado empresarial
↓ 65%
tempo de tramitación da solicitude
↑ 40%
coherencia da resposta
↓ 30%
custo de atención ao cliente
O backend integra CRM e a mesa de axuda, o frontend ofrece un control total do operador.
Como traballamos
Análise → PoC → Implementación → Iteración
Comezamos co proceso, os seus usuarios e o resultado previsto. A tecnoloxía segue a necesidade real.
Análise de procesos, usuarios, datos e resultados
Cada etapa remata cun resultado medible e unha decisión sobre o seguinte paso.
Proba de concepto e validación de hipóteses
Cada etapa remata cun resultado medible e unha decisión sobre o seguinte paso.
Deseño de arquitectura: backend + frontend + AI
Cada etapa remata cun resultado medible e unha decisión sobre o seguinte paso.
Implantación con seguimento e rexistros
Cada etapa remata cun resultado medible e unha decisión sobre o seguinte paso.
Optimización de custos de iteración e inferencia
Cada etapa remata cun resultado medible e unha decisión sobre o seguinte paso.
Equipo
Un equipo que entrega solucións
Detrás de cada proxecto hai un equipo concreto: arquitectura, desenvolvemento, validación e comunicación co cliente.
Capa tecnolóxica
Axustamos modelos e motores á tarefa
A elección do modelo depende de calidade, custo, velocidade e tipo de tarefa.
O custo de inferencia fronte ao valor de negocio é sempre a prioridade.
Modelos de linguaxe (LLM)
GPTClaudeGeminiLlamaMistralDeepSeek
TTS / STT / Voz
ElevenLabsOpenAI TTSTTS OpenSource
Infraestrutura de IA
NestAI ToolsLlamaIndexVectorsRAG Pipelines
FAQ
Preguntas máis comúns
Falemos
Tes un proceso para automatizar ou un produto para construír?
Revisaremos proceso, custos e un plan realista de implementación.
Contacto
Ponte en contacto
Respondemos a cada consulta, normalmente nun día laborable.