Fullstack tým + AI týmy

Fullstack
s AI, která reálně zrychluje proces

Vytváříme startupy, webové aplikace a mobilní aplikace Flutter pro Android a iOS. Vybíráme řešení AI, která snižují náklady, šetří čas nebo zlepšují kvalitu procesů.

MVP
plně funkční za 2 měsíce*
PoC
první ověření již za 3 dny
AI
implementovat tam, kde to má smysl
Co děláme

Kompletní řešení, ve kterých umělá inteligence podporuje konkrétní proces

Vytváříme kompletní backend + frontend systémy, kde je AI součástí architektury, ne doplněk.

Backend + Frontend řešení

Vlastní aplikace a systémy přizpůsobené vašemu obchodnímu procesu. Od API po rozhraní operátora.

Startupy a MVP

Vytváříme MVP: webové aplikace a mobilní aplikace Flutter pro Android a iOS s rozhraními API a volitelnými funkcemi AI.

Týmy asistentů AI

Ne jeden robot, ale soubor agentů s jasnými rolemi a odpovědnostmi.

Procesní automatizace

AI + obchodní logika + integrace, kde smysluplně zlepšují proces.

S kým spolupracujeme

Pracujeme se dvěma typy klientů

Firmy a organizace

Optimalizace stávajících procesů

Pro firmy, které chtějí zkrátit operace a snížit náklady bez ztráty kvality.

Zákaznická podporaTok dokumentůOperační panelyIntegrace CRM/ERP
Startupy a zakladatelé

Sestavení produktu od nuly

Pro týmy, které potřebují MVP, od webové aplikace po mobilní aplikaci Flutter pro Android a iOS.

MVPFlutter · Android · iOSNativní produkty AIPoC / ověření
Startupy

Vytváříme MVP rychleji s osvědčenými nástroji AI

Navrhujeme backendy, webové aplikace a mobilní aplikace Flutter pro Android a iOS. S přesně definovaným rozsahem může být první funkční verze produktu připravena přibližně za 2 měsíce.

Co je součástí startup scope

Mobilní aplikaceFlutter · Android · iOS
Webové aplikace
Služby API
Obchodní logika
Administrační / provozní panel
Integrace
Funkce AI (volitelně)
Analýzy / monitorování
Proof of Concept

Rychlá validace před plnou implementací

PoC ověřuje technickou proveditelnost, business value a rizika projektu dříve, než zainvestujete větší rozpočet.

Co získáte po PoC

1

Definovaná kritéria

Jasné hypotézy k ověření před startem.

2

Funkční experiment

PoC, které ověřuje klíčové technické předpoklady.

3

Report a doporučení

Náklady, kvalita, rizika a jasné doporučení dalšího kroku.

Chcete ověřit svůj nápad? Pojďme diskutovat o rozsahu, kritériích úspěchu a dalších krocích.

Diskutujte o PoC
Týmy AI asistentů

Specializovaní asistenti místo jednoho univerzálního bota

Navrhujeme týmy asistentů AI, ve kterých má každý agent specifickou roli a rozsah odpovědnosti.

01

Router / Koordinátor

Každý asistent je zodpovědný za konkrétní fázi a měřitelný výsledek.

02

Analytický asistent

Každý asistent je zodpovědný za konkrétní fázi a měřitelný výsledek.

03

Doménový asistent

Každý asistent je zodpovědný za konkrétní fázi a měřitelný výsledek.

04

Generační asistent

Každý asistent je zodpovědný za konkrétní fázi a měřitelný výsledek.

05

Validační asistent

Každý asistent je zodpovědný za konkrétní fázi a měřitelný výsledek.

06

Asistent exekuce (Actions)

Každý asistent je zodpovědný za konkrétní fázi a měřitelný výsledek.

Architektura systému

🖥️
UI (web / aplikace)Ovládací panel, řídicí panely a formuláře
⚙️
Backend a pracovní postupAPI, doménová logika a orchestrace procesů
🔌
IntegraceCRM, ERP, helpdesk, databáze, externí API
🤖
vrstva AISměrovač → Analýza → Generování → Validace → Akce
📊
Monitorování a iteraceOdvozování nákladů, kvality a průběžné optimalizace
NestAI Bots

Nástroje přizpůsobujeme procesu a požadované kvalitě

Každý bot má konkrétní funkci. Výběr závisí na nákladech inference a kvalitě požadované procesem.

NestPipe
Koordinace a orchestrace
Navržen pro konkrétní fázi workflow.
OpenClawd
Integrace a pracovní postup
Navržen pro konkrétní fázi workflow.
PicoClaw
Rychlé operace
Navržen pro konkrétní fázi workflow.
Železný dráp
Složité scénáře
Navržen pro konkrétní fázi workflow.
ZeroClaw
Předzpracování
Navržen pro konkrétní fázi workflow.
MimiClaw & TinyClaw
Mikro asistenti
Navržen pro konkrétní fázi workflow.
Architektura implementace AI

Úroveň AI přizpůsobujeme úkolu, procesu a citlivosti dat

Ne každý problém vyžaduje autonomního agenta nebo vlastní model. Začínáme s nejjednodušším řešením, které poskytuje kontrolu, kvalitu a rozumnou cenu.

01

AI v softwarovém inženýrství

Modely používáme při analýze, návrhu, implementaci, testování a systémové dokumentaci. Urychlují práci týmu, zatímco kód stále prochází kontrolou a automatizovaným ověřováním.

02

Dovednosti a nástroje

Když je úkol opakovatelný a má jasný kontext, vytváříme dovednost, která kombinuje pokyny, znalosti a dostupné nástroje. To často stačí bez vytvoření samostatného systému agentů.

03

Automatizace na pozadí

Pro opakující se procesy, velké objemy nebo asynchronní práci spouštíme modely jako monitorované úlohy a služby s frontami, protokoly a zpracováním chyb.

04

Soukromé modely a vyhrazená infrastruktura

Když je vyžadována důvěrnost dat, regulační požadavky nebo plná kontrola nad tokem informací, nasazujeme modely lokálně nebo v izolovaném privátním cloudu.

Příklady řešení

Co budujeme v praxi

Systém zákaznické podpory s týmem asistentů AI

1

Router analyzuje kontext

Klasifikuje požadavek a prioritu.

2

Asistent domény vytváří odezvu

Aplikuje firemní zásady a historii zákazníků.

3

Validátor kontroluje kvalitu

Ověřuje konzistenci tónu a odezvy.

4

Action bot provede akci

Vytvoří tiket a aktualizuje CRM.

Obchodní výsledek

↓ 65%
doba vyřízení žádosti
↑ 40%
konzistence odezvy
↓ 30%
náklady na zákaznickou podporu

Backend integruje CRM a helpdesk, frontend poskytuje plnou kontrolu operátorovi.

Jak pracujeme

Analýza → PoC → Implementace → Iterace

Začneme procesem, jeho uživateli a zamýšleným výsledkem. Technologie sleduje skutečnou potřebu.

Analýza procesů, uživatelů, dat a výsledků

Každá etapa končí měřitelným výsledkem a rozhodnutím o dalším postupu.

Proof of Concept a validace hypotéz

Každá etapa končí měřitelným výsledkem a rozhodnutím o dalším postupu.

Návrh architektury: backend + frontend + AI

Každá etapa končí měřitelným výsledkem a rozhodnutím o dalším postupu.

Implementace s monitorováním a logy

Každá etapa končí měřitelným výsledkem a rozhodnutím o dalším postupu.

Optimalizace nákladů na iteraci a odvození

Každá etapa končí měřitelným výsledkem a rozhodnutím o dalším postupu.

Tým

Tým, který dodává řešení

Za každým projektem stojí konkrétní tým: architektura, vývoj, validace a komunikace s klientem.

Bartek Blicharski
BB
Bartek Blicharski
Architekt / Vývojář řešení
Martin Morawiec
MM
Martin Morawiec
Backend / Frontend vývojář
Tomasz Shneider
TS
Tomasz Shneider
PoC Vedení / technické ověření
Martin Delong
MD
Martin Delong
Vztahy s klienty - CZ / Bavorsko
Technologická vrstva

Modely a enginy vybíráme podle úlohy

Volba modelu závisí na kvalitě, nákladech, rychlosti a typu úlohy.

Náklady inference versus business hodnota jsou vždy priorita.

Jazykové modely (LLM)
GPTClaudeGeminiLlamaMistralDeepSeek
TTS / STT / Voice
ElevenLabsOpenAI TTSTTS OpenSource
AI infrastruktura
NestAI ToolsLlamaIndexVectorsRAG Pipelines
FAQ

Nejčastější dotazy

Pojďme se pobavit

Máte proces k automatizaci nebo produkt k vybudování?

Projdeme proces, náklady a realistický plán implementace.

Kontakt

Ozvěte se

Odpovídáme na každou poptávku, obvykle do jednoho pracovního dne.