Fullstack екип + AI екипи

Fullstack
с AI, което реално ускорява процеса

Ние създаваме стартиращи компании, уеб приложения и Flutter мобилни приложения за Android и iOS. Ние избираме AI решения, които намаляват разходите, спестяват време или подобряват качеството на процеса.

MVP
напълно работещ след 2 месеца*
PoC
първо валидиране само за 3 дни
AI
прилагани там, където има смисъл
Какво правим

Цялостни решения, в които AI поддържа конкретен процес

Създаваме цялостни backend + frontend системи, в които AI е част от архитектурата, а не добавка.

Backend + Frontend решения

Персонализирани приложения и системи, съобразени с вашия бизнес процес. От API до операторски интерфейс.

Стартъпи и MVP

Ние създаваме MVP: уеб приложения и Flutter мобилни приложения за Android и iOS, с API и опционални AI функции.

Асистентски екипи с изкуствен интелект

Не един бот, а набор от агенти с ясни роли и отговорности.

Автоматизация на процесите

AI + бизнес логика + интеграции, където значително подобряват процеса.

С кого работим

Работим с два типа клиенти

Компании и организации

Оптимизация на съществуващи процеси

За компании, които искат да съкратят операциите и да намалят разходите без загуба на качество.

Поддръжка на клиентиДокументооборотОперативни панелиCRM/ERP интеграции
Стартъпи и основатели

Създаване на продукт от нулата

За екипи, които се нуждаят от MVP, от уеб приложение до мобилно приложение Flutter за Android и iOS.

MVPFlutter · Android · iOSAI-родни продуктиPoC / валидиране
Стартапи

Създаваме MVP по-бързо с доказани AI инструменти

Ние проектираме бекендове, уеб приложения и Flutter мобилни приложения за Android и iOS. С точно определен обхват, първата работеща версия на продукта може да бъде готова след около 2 месеца.

Какво включва обхватът за стартап

Мобилни приложенияFlutter · Android · iOS
Уеб приложения
API услуги
Бизнес логика
Панел за администриране/операции
Интеграции
AI функции (опция)
Анализ / мониторинг
Proof of Concept

Бърза валидация преди пълна имплементация

PoC проверява техническа реализуемост, бизнес стойност и рискове, преди да ангажирате по-голям бюджет.

Какво получавате след PoC

1

Дефинирани критерии

Ясни хипотези за тестване преди старт.

2

Работещ експеримент

Функционален PoC, който потвърждава ключови допускания.

3

Отчет и препоръка

Разходи, качество, рискове и ясна препоръка за следващата стъпка.

Искате ли да потвърдите идеята си? Нека обсъдим обхвата, критериите за успех и следващите стъпки.

Обсъдете PoC
Екипи от AI асистенти

Специализирани асистенти вместо един универсален бот

Ние проектираме екипи от AI асистенти, в които всеки агент има специфична роля и обхват на отговорност.

01

Рутер / координатор

Всеки асистент е отговорен за определен етап и измерим резултат.

02

Аналитичен асистент

Всеки асистент е отговорен за определен етап и измерим резултат.

03

Домейн асистент

Всеки асистент е отговорен за определен етап и измерим резултат.

04

Асистент за генериране

Всеки асистент е отговорен за определен етап и измерим резултат.

05

Асистент за валидация

Всеки асистент е отговорен за определен етап и измерим резултат.

06

Асистент за изпълнение (Actions)

Всеки асистент е отговорен за определен етап и измерим резултат.

Архитектура на системата

🖥️
UI (уеб/приложение)Операторски панел, табла и формуляри
⚙️
Бекенд и работен процесAPI, логика на домейна и оркестрация на процеса
🔌
ИнтеграцииCRM, ERP, бюро за помощ, бази данни, външни API
🤖
AI слойРутер → Анализ → Генериране → Валидиране → Действие
📊
Мониторинг и итерацияРазходи за изводи, качество и непрекъсната оптимизация
NestAI Bots

Ние съобразяваме инструментите с процеса и изискваното качество

Всеки бот има конкретна функция. Изборът зависи от разхода за inference и изискваното качество.

NestPipe
Координация и оркестрация
Проектиран за конкретен етап от workflow.
OpenClawd
Интеграции и работен процес
Проектиран за конкретен етап от workflow.
PicoClaw
Бързи операции
Проектиран за конкретен етап от workflow.
IronClaw
Сложни сценарии
Проектиран за конкретен етап от workflow.
ZeroClaw
Предварителна обработка
Проектиран за конкретен етап от workflow.
MimiClaw & TinyClaw
Микро асистенти
Проектиран за конкретен етап от workflow.
Архитектура за внедряване на AI

Ние съпоставяме нивото на AI със задачата, процеса и чувствителността на данните

Не всеки проблем изисква автономен агент или персонализиран модел. Започваме с най-простото решение, което осигурява контрол, качество и разумна цена.

01

AI в софтуерното инженерство

Използваме модели по време на анализ, проектиране, внедряване, тестване и системна документация. Те ускоряват работата на екипа, докато кодът все още преминава преглед и автоматизирана валидация.

02

Умения и инструменти

Когато една задача е повторима и има ясен контекст, ние изграждаме умение, което комбинира инструкции, знания и налични инструменти. Това често е достатъчно, без да се създава отделна агентска система.

03

Фонова автоматизация

За повтарящи се процеси, големи обеми или асинхронна работа, ние изпълняваме модели като наблюдавани задания и услуги с опашки, регистрационни файлове и обработка на грешки.

04

Частни модели и специална инфраструктура

Когато се изисква поверителност на данните, регулаторни изисквания или пълен контрол върху информационния поток, ние внедряваме модели локално или в изолиран частен облак.

Примерни решения

Какво изграждаме на практика

Система за поддръжка на клиенти с екип от AI помощник

1

Рутерът анализира контекста

Класифицира заявка и приоритет.

2

Асистентът на домейна изгражда отговор

Прилага политиките на компанията и историята на клиентите.

3

Валидаторът проверява качеството

Проверява последователността на тона и отговора.

4

Ботът за действие изпълнява действие

Създава билет и актуализира CRM.

Бизнес резултат

↓ 65%
време за обработка на заявката
↑ 40%
последователност на отговора
↓ 30%
разходи за поддръжка на клиенти

Backend интегрира CRM и бюро за помощ, frontend дава пълен контрол на оператора.

Как работим

Анализ → PoC → Внедряване → Итерация

Започваме с процеса, неговите потребители и очаквания резултат. Технологията следва действителната нужда.

Анализ на процеси, потребители, данни и резултати

Всеки етап завършва с измерим резултат и решение за следващата стъпка.

Доказателство за концепция и валидиране на хипотеза

Всеки етап завършва с измерим резултат и решение за следващата стъпка.

Архитектурен дизайн: backend + frontend + AI

Всеки етап завършва с измерим резултат и решение за следващата стъпка.

Внедряване с мониторинг и регистрационни файлове

Всеки етап завършва с измерим резултат и решение за следващата стъпка.

Оптимизиране на разходите за итерация и извод

Всеки етап завършва с измерим резултат и решение за следващата стъпка.

Екип

Екип, който доставя решения

Зад всеки проект стои конкретен екип: архитектура, разработка, валидация и комуникация с клиента.

Bartek Blicharski
BB
Bartek Blicharski
Архитект/Разработчик на решения
Martin Morawiec
MM
Martin Morawiec
Backend / Frontend разработчик
Tomasz Shneider
TS
Tomasz Shneider
PoC Водещ / Техническо валидиране
Martin Delong
MD
Martin Delong
Връзки с клиенти - CZ / Бавария
Технологичен слой

Избираме модели и енджини според задачата

Изборът на модел зависи от качество, цена, скорост и тип задача.

Разходът за inference спрямо бизнес стойността е приоритет.

Езикови модели (LLM)
GPTClaudeGeminiLlamaMistralDeepSeek
TTS / STT / Глас
ElevenLabsOpenAI TTSTTS OpenSource
AI инфраструктура
NestAI ToolsLlamaIndexVectorsRAG Pipelines
FAQ

Най-чести въпроси

Да поговорим

Имате процес за автоматизация или продукт за изграждане?

Ще обсъдим процеса, разходите и реалистичен план за внедряване.

Контакт

Свържете се

Отговаряме на всяко запитване, обикновено до 1 работен ден.

Телефон
+48 791 139 005
Обадете се или изпратете SMS
Telegram
t.me/nestai_tools
Ъпдейти и Q&A