01
AI a Software Engineering - Mir benotze Modeller wärend der Analyse, Design, Implementatioun, Testen a Systemdokumentatioun. Si beschleunegen d'Aarbecht vum Team, wärend de Code nach ëmmer iwwerpréift an automatiséiert Validatioun.
Fullstack Team + KI-Teams
Fullstack
mat KI déi de Prozess wierklech beschleunegt
Mir bauen Startups, Webapplikatiounen an Flutter mobil Apps fir Android an iOS. Mir wielen AI Léisungen déi d'Käschte reduzéieren, Zäit spueren oder d'Prozessqualitéit verbesseren.
MVP
voll operationell an 2 Méint*
PoC
éischt Validatioun an esou wéineg wéi 3 Deeg
AI
ëmgesat wou et Sënn mécht
Wat mir maachen
Komplett Léisungen an deenen AI e spezifesche Prozess ënnerstëtzt
Mir schafe komplett Backend + Frontend Systemer, wou KI Deel vun der Architektur ass, net just en Add-on.
Backend + Frontend Léisunge
Benotzerdefinéiert Uwendungen a Systemer op Äre Geschäftsprozess ugepasst. Vun API zu Bedreiwer Interface.
Startups an MVP
Mir bauen MVPs: Webapplikatiounen an Flutter mobil Apps fir Android an iOS, mat APIen an optionalen AI Features.
AI Assistant Teams
Net ee Bot, mee eng Rei vun Agenten mat kloer Rollen a Responsabilitéiten.
Prozess Automatisatioun
AI + Business Logik + Integratioune wou se de Prozess sënnvoll verbesseren.
Mat wiem mir schaffen
Mir schaffen mat zwou Zorte Clienten
Entreprisen an Organisatiounen
Optimiséierung vun existente Prozesser
Fir Firmen, déi Operatiounen verkierzen a Käschte senke wëllen, ouni Qualitéit ze verléieren.
Client ËnnerstëtzungDokument FluxOperatioun PanelenCRM / ERP Integratiounen
Startups a Grënner
Produkt gebaut vun Null
Fir Équipen déi eng MVP brauchen, vun enger Webapplikatioun op eng Flutter mobil App fir Android an iOS.
MVPFlutter · Android · iOSAI-gebierteg ProdukterPoC / Validatioun
Startups
Mir bauen MVPs méi séier mat bewährten AI Tools
Mir designen Backends, Webapplikatiounen an Flutter mobil Apps fir Android an iOS. Mat engem präzis definéierten Ëmfang kann déi éischt funktionéierend Produktversioun a ronn 2 Méint fäerdeg sinn.
Wat am Startup-Scope dran ass
Mobile UwendungenFlutter · Android · iOS
Web Uwendungen
API Servicer
Business Logik
Admin/Ops Panel
Integratiounen
AI Features (Opt.)
Analytics / Iwwerwachung
Proof of Concept
Séier Validatioun virun der voller Implementatioun
PoC kontrolléiert technesch Machbarkeet, Business-Wäert an Risiken, ier s de e méi grousse Budget engagés.
Wat s de nom PoC kriss
1
Definéiert Critèren
Kloer Hypothesen fir virum Start ze testen.
2
Funktionéierende Versuch
E PoC, deen d'Haaptannahmen bestätegt.
3
Rapport an Recommandatioun
Käschten, Qualitéit, Risiken an eng kloer Next-Step-Entscheedung.
Wëllt Dir Är Iddi validéieren? Loosst eis den Ëmfang, Erfollegskriterien an déi nächst Schrëtt diskutéieren.
Diskutéieren engem PoC KI-Assistenten-Teams
Spezialiséiert Assistenten amplaz vun engem Universal Bot
Mir designen Teams vun AI Assistenten an deenen all Agent eng spezifesch Roll an Verantwortungsberäich huet.
01
Router / Koordinator
All Assistent ass verantwortlech fir eng spezifesch Etapp a moossbar Resultat.
02
Analyses-Assistent
All Assistent ass verantwortlech fir eng spezifesch Etapp a moossbar Resultat.
03
Domänen-Assistent
All Assistent ass verantwortlech fir eng spezifesch Etapp a moossbar Resultat.
04
Generatiouns-Assistent
All Assistent ass verantwortlech fir eng spezifesch Etapp a moossbar Resultat.
05
Validatiouns-Assistent
All Assistent ass verantwortlech fir eng spezifesch Etapp a moossbar Resultat.
06
Ausféierungs-Assistent (Actions)
All Assistent ass verantwortlech fir eng spezifesch Etapp a moossbar Resultat.
Systemarchitektur
UI (Web / App)Bedreiwer Panel, Dashboards a Formen
Backend a WorkflowAPI, Domain Logik, a Prozessorchestratioun
IntegratiounenCRM, ERP, Helpdesk, Datenbanken, extern APIen
AI LayerRouter → Analyse → Generatioun → Validatioun → Aktioun
Iwwerwaachung an IteratiounInferenz Käschten, Qualitéit, a kontinuéierlech Optimisatioun
NestAI Bots
Mir passen Tools un de Prozess an erfuerderlech Qualitéit
All Bot huet eng spezifesch Funktioun. D'Auswiel hänkt vun Inference-Käschten an der erfuerderter Qualitéit of.
NestPipe
Koordinatioun an Orchestratioun
Fir eng bestëmmte Workflow-Phas gebaut.
OpenClawd
Integratiounen an Workflow
Fir eng bestëmmte Workflow-Phas gebaut.
PicoClaw
Schnell Operatiounen
Fir eng bestëmmte Workflow-Phas gebaut.
IronClaw
Komplex Szenarie
Fir eng bestëmmte Workflow-Phas gebaut.
ZeroClaw
Pre-Veraarbechtung
Fir eng bestëmmte Workflow-Phas gebaut.
MimiClaw & TinyClaw
Mikro Assistenten
Fir eng bestëmmte Workflow-Phas gebaut.
AI Implementéierungsarchitektur
Mir passen den Niveau vun der AI un d'Aufgab, Prozess an Datenempfindlechkeet
Net all Problem erfuerdert en autonomen Agent oder e personaliséierte Modell. Mir starten mat der einfachster Léisung déi Kontroll, Qualitéit an raisonnabel Käschten ubitt.
02
Fäegkeeten an Tools - Wann eng Aufgab widderholl ass an e klore Kontext huet, bauen mir eng Fäegkeet déi Instruktiounen, Wëssen a verfügbar Tools kombinéiert. Dëst ass dacks genuch ouni en separaten Agentsystem ze kreéieren.
03
Background Automation - Fir widderhuelend Prozesser, héich Bänn oder asynchron Aarbecht, lafe mir Modeller als iwwerwaacht Aarbechtsplazen a Servicer mat Schlaangen, Logbicher a Fehlerhandhabung.
04
Privat Modeller an engagéierten Infrastruktur - Wann Datenvertraulechkeet, reglementaresch Ufuerderungen oder voll Kontroll iwwer Informatiounsfloss erfuerderlech sinn, setzen mir Modeller lokal oder an enger isoléierter privater Wollek of.
Beispill Léisungen
Wat mir an der Praxis bauen
Clientssupport System mat engem AI Assistent Team
1
Router analyséiert Kontext
Klassifizéiert Ufro a Prioritéit.
2
Domain Assistent baut Äntwert
Gëllt Firma Politik a Client Geschicht.
3
Validator kontrolléiert Qualitéit
Verifizéiert Toun an Äntwert Konsistenz.
4
Action Bot fiert Aktioun aus
Erstellt Ticket an Aktualiséierungen CRM.
Geschäftschaîne Resultat
↓ 65%
Ufro Ëmgank Zäit
↑ 40%
Äntwert Konsequenz
↓ 30%
Client Ënnerstëtzung Käschten
Backend integréiert CRM an Helpdesk, Frontend gëtt voll Bedreiwer Kontroll.
Wéi mir schaffen
Analyse → PoC → Ëmsetzung → Iteratioun
Mir fänken un mam Prozess, senge Benotzer, an dem virgesinnenen Resultat. Technologie follegt den aktuellen Bedierfnes.
Prozess, Benotzer, Daten, an Resultat Analyse
All Etapp endet mat engem moossbare Resultat an enger Entscheedung iwwer de nächste Schrëtt.
Beweis vum Konzept an Hypothesevalidatioun
All Etapp endet mat engem moossbare Resultat an enger Entscheedung iwwer de nächste Schrëtt.
Architekturdesign: Backend + Frontend + AI
All Etapp endet mat engem moossbare Resultat an enger Entscheedung iwwer de nächste Schrëtt.
Ëmsetzung mat Iwwerwaachung a Logbicher
All Etapp endet mat engem moossbare Resultat an enger Entscheedung iwwer de nächste Schrëtt.
Iteratioun an Inferenz kascht Optimisatioun
All Etapp endet mat engem moossbare Resultat an enger Entscheedung iwwer de nächste Schrëtt.
Team
Eng Equipe déi Léisungen liwwert
Eng konkret Equipe steet hannert all Projet: Architektur, Entwécklung, Validatioun a Client-Kommunikatioun.
Technologie-Schicht
Mir wielen Modeller an Engines no der Aufgab
D'Modellwahl hänkt vu Qualitéit, Käschten, Geschwindegkeet a Task-Typ of.
Inference-Käschten am Verhältnis zum Business-Wäert sinn ëmmer Prioritéit.
Sproochmodeller (LLM)
GPTClaudeGeminiLlamaMistralDeepSeek
TTS / STT / Voice
ElevenLabsOpenAI TTSTTS OpenSource
KI-Infrastruktur
NestAI ToolsLlamaIndexVectorsRAG Pipelines
FAQ
Meeschte gemeinsam Froen
Loosst eis schwätzen
Hues du e Prozess fir ze automatiséieren oder e Produkt fir ze bauen?
Mir kucken Prozess, Käschten an en realistesche Plang.
Kontakt
Mell dech
Mir äntweren op all Ufro, meeschtens bannent engem Aarbechtsdag.